Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
speed up collection - перевод на русский
![A waste collection barge in [[Venice]], Italy.](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Garbage collecting barge (Venice 2015).jpg?width=200 "A waste collection barge in [[Venice]], Italy.")
![Waste on a sidewalk for collection, bagged and stickered - in [[Dublin]], [[Ireland]]](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Ireland Victor Grigas 2011-15.jpg?width=200 "Waste on a sidewalk for collection, bagged and stickered - in [[Dublin]], [[Ireland]]")
![Bukit Batok West]], Singapore.](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/WasteCollection.JPG?width=200 "Bukit Batok West]], Singapore.")
общая лексика
вывоз отходов
уборка мусора
![[[Andrea Iannone]] on a Speed Up S10 motorcycle](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Andrea Iannone 2010 Mugello.jpg?width=200 "[[Andrea Iannone]] on a Speed Up S10 motorcycle")
['spi:d'ʌp]
общая лексика
увеличивать скорость
ускорять
фразовый глагол
общая лексика
убыстряться
производить ускоренным темпом
расширять
увеличивать
Определение
Википедия
In computational complexity theory, Blum's speedup theorem, first stated by Manuel Blum in 1967, is a fundamental theorem about the complexity of computable functions.
Each computable function has an infinite number of different program representations in a given programming language. In the theory of algorithms one often strives to find a program with the smallest complexity for a given computable function and a given complexity measure (such a program could be called optimal). Blum's speedup theorem shows that for any complexity measure, there exists a computable function, such that there is no optimal program computing it, because every program has a program of lower complexity. This also rules out the idea there is a way to assign to arbitrary functions their computational complexity, meaning the assignment to any f of the complexity of an optimal program for f. This does of course not exclude the possibility of finding the complexity of an optimal program for certain specific functions.
